规模问题
家庭很少持有单一资产。抵押贷款、养老基金、适度的股票头寸和外国储蓄都同时针对不同的基准变动。手动观看每一个都会导致瘫痪或盲点——两者都会带来成本。
发动机
Borgenaat 无法准确预测——没有系统可以。它将预测分析应用于价格、数量和波动性的重复模式，然后揭示与家庭定义的风险承受能力的偏差。
01
根据历史和实时价格行为训练的统计模型可以识别相关资产中的重复结构，而不是对单一头条新闻做出反应。
02
超过 500 个货币对的市场数据被持续获取和评分，因此在几分钟内就可以权衡一种资产类别的变化及其对投资组合其他部分的影响。
03
账户和投资组合数据在传输和静态时均进行加密，基础设施托管在欧盟境内，以符合 GDPR 义务。
Borgenaat 内部
Borgenaat 的设计围绕一个狭隘的想法：家庭需要解释，而不是更多原始数据。平台不进行交易，也不提供担保。它将信号组织成结构化视图——发生了什么变化，为什么重要，以及它与既定风险状况的关系。
每个输出都可以追溯到其源数据和模型逻辑，因此家庭可以在采取行动之前验证建议，而不是盲目接受结论。
从数据到决策
下面的工作流程在后台持续运行。家庭只与最终的、经过提炼的建议进行交互，而不与基础数据量进行交互。
500 多个货币对的价格、交易量和宏观经济信息均来自许可的市场数据提供商。
模型近乎实时地标记与预期波动范围和跨资产相关性的偏差。
标记的事件会根据家庭声明的风险承受能力和时间范围进行权衡。
提供了一组简短的、排序的观察结果，每个观察结果都有其背后的推理和数据。
推荐的透明度
我们发布我们的方法而不是客户报价，因为方法可以检查，而推荐则不能。
市场数据来源于获得许可的交易所和流动性提供商的源，在进入分析层之前交叉检查是否存在差距或延迟。任何提要中断都会暂停相关建议，而不是通过估计来填补空白。
博格纳特采用基于因素、波动性调整的评分模型。每项资产都会根据历史回撤行为以及当前与家庭其他资产的相关性进行评估，从而产生风险评分而不是价格目标。
常见问题
不。Borgenaat 提供数据分析和以风险为中心的观察，而不是个性化的投资建议。购买、出售或持有的决定完全由账户持有人决定。
数据根据符合 GDPR 的处理实践进行处理并存储在位于欧盟境内的服务器上。不会将任何数据传输到欧盟以外进行处理。
不会。Borgenaat 不会连接到经纪账户以进行自动执行。它表面分析；在经纪平台上采取的任何操作都是用户单独的手动步骤。
500 多个受监控的货币对在整个市场交易时间内不断刷新。数据接收和仪表板更新之间的处理延迟通常只需几分钟。
没有任何模型可以保证结果。风险评分旨在使现有风险更加明显并支持更审慎的决策，而不是消除市场风险。
平台界面和文档为德国家庭提供德语版本，以及本页面使用的英语版本。